# การช่วยกันสร้าง Dataset สนทนา Chat ภาษาไทย!

## เว็บไซด์ที่ร่วมกันสร้าง Dataset สนทนา Chat ภาษาไทย

<https://tag.openthaigpt.aieat.or.th/>

{% embed url="<https://tag.openthaigpt.aieat.or.th>" %}
<https://tag.openthaigpt.aieat.or.th/>
{% endembed %}

เพื่อให้ทีมงาน OpenThaiGPT ได้รับ Dataset สำหรับในการพัฒนา Thai InstructGPT และ Reward Model (RM) ให้ได้เร็วที่สุด ทางทีมงานเลยพัฒนาเว็บไซด์ที่ใช้ร่วมกันสร้าง Dataset นี้โดยทำการ Fork มาจาก Website <https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant> ที่เปิด Opensource ภายใตัอนุสัญญา Apache 2.0

## Q/A

Q: ทำไมถึงเลือก Fork จากเว็บไซด์ของ Open Assistant และทำการ Host เอง ทำไมเราถึงไม่พัฒนาเอง หรือไม่ไปใช้ของ Open Assistant โดยตรงเลย?\
\
A: มีข้อดีหลายอย่างที่เลือกในการ Fork จากเว็บไซด์ Open Assistant&#x20;

&#x20;   (1) ไม่เสียเวลาในการพัฒนาเอง\
&#x20;   (2) ได้รับ Update แก้ไข Bug จากทาง Open Assistant อยู่เสมอ\
&#x20;   (3) ผู้พัฒนา OpenThaiGPT ได้รับ Dataset ดิบทันที เมื่อมีคนมาสร้าง Dataset บนเว็บไซด์ ไม่ต้องรอให้ทาง Open Assistant ปล่อยข้อมูล\
&#x20;   (4) สามารถนำ Dataset จาก OpenThaiGPT ส่งต่อให้ทาง Open Assistant ได้โดยง่าย เนื่องจากสร้างมาจากระบบเดียวกัน\
&#x20;   (5) ได้ Pipeline และ Guideline ในการจัดทำ Dataset ที่เป็นมาตรฐานระดับโลก\
&#x20;   (6) เนื่องจากว่าเรา Focus ภาษาไทยภาษาเดียว ทำให้เราสามารถปล่อย Dataset ได้ถี่ขึ้น (ทุกวันอาทิตย์ของสัปดาห์) \
&#x20;   (7) สามารถขยายต่อยอดในงาน Tag ข้อมูลอื่นๆ ที่ทาง OpenThaiGPT อาจจะต้องใช้ในอนาคต หรือสามารถแก้ไขปรับปรุงระบบให้สนับสนุนภาษาในภูมิภาค South-east Asia อื่นๆ อาทิเช่น CLMV ได้ไวกว่า

\----

Q: เว็บไซด์สร้าง Dataset ของ OpenThaiGPT เปิด Source code หรือไม่\
A: เราเปิด Source code เว็บไซด์สร้าง Dataset ของ OpenThaiGPT ภายใตัอนุสัญญา Apache 2.0 ที่  <https://github.com/OpenThaiGPT/Open-Assistant>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://openthaigpt.aieat.or.th/previous-versions-and-resources/dataset-chat.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.